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  • 基于CNKI的我国水产技术研究 知识图谱分析
  • 2021-03-21 04:32:20



  • 摘要:随着水产业的发展,水产业相关的技术也在蓬勃兴起。为了更加清晰的了解我国水产技术近十年的发展现状、水产技术发展热点与前沿研究领域,文章基于CNKI数据库中2005年-2015年间该领域收集到的相关文献数据,利用可视化软件CiteSpace和社会网络分析软件Ucinet,对作者、机构、关键词和合作关系等方面绘制知识图谱,通过对水产技术相关文献数据进行分析,可以更加直观的揭示当前我国水产技术的发展现状、前沿和热点,提高追踪科学研究前沿的效率,更加有效的获取相关信息,为日后相应工作的开展提供有益参考和借鉴,促进学科发展。


    1.引言

    随着“十三五”规划纲要的出台,国家发展战略布局中把渔业发展放在了更高的地位,对渔业的升级改造提出更高层次的可持续发展要求,提出了生态化、标准化、设施化、装备化、精准化、信息化的发展要求,力图通过渔业大数据等推进渔业的信息化,使渔业发展走向智能化,这就使得渔业水产技术的更新换代变得更加紧迫[1] 

    为了更好地推动渔业及渔业技术的发展,文章从影响渔业生产发展的水产技术进行着笔,对我国水产技术研究前沿进行跟踪,分析当前国内水产技术的发展现状、前沿和热点,运用可视化分析软件CiteSpace以及社会网络软件Ucinet对其研究热点以及合作网络等进行分析,以求直观看出水产技术的研究现状,为水产技术相关研究提供参考借鉴。

    2.研究方法

    2.1数据来源

    文章相关数据来源于CNKI数据库,利用其高级检索功能,以水产技术为主题,学科领域限定为农业科技,文献类型选择期刊,时间限定为2005年-2015年,2016年不是完整年份,所以不选择。检索时间为2016年7月15日。经过重复项合并以及无效项处理后共得到2225篇文献,将文献数据分别按照RefworksEndNote格式导出,其中每条数据包含标题、作者、摘要、出版日期、期刊等信息,便于下一步信息的处理。

    2.2数据处理工具

    可视化技术能够展现文献信息的全貌,方便浏览和理解,简化复杂性,更加方便的进行分析、解读数据背后隐藏的含义。文章采用的数据分析软件为:可视化软件CiteSpace和社会网络软件UcinetCiteSpace在作者、机构和关键词等知识图谱绘制上有着其他可视化软件不能比拟的优势,在学科热点、前沿分析以及学科动态演化历程方面的呈现清晰易懂,使用方便[2,3]Ucinet能够轻松处理多重关系复杂问题中的大量文献数据,具有强大的运算功能,兼容性和综合性较强,在众多文献数据的社会网络分析时有着强大的优势[3,4]

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                论文数量分布图


                关键词知识图谱


                研究前沿可视化图


                作者合作网络图谱(截取部分)


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